VEGA
Customer Experience Intelligence
Garantizar que cada interacción con el cliente sea rápida, coherente y rentable. No es soporte: es optimización de la experiencia con lógica económica.
VEGA es uno de los 8 agentes IA integrados en Gextia, el ERP vertical para empresas de producto físico. Opera sobre tus datos reales.
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Experiencia de cliente, soporte, satisfacción, recompra
Capacidades cognitivas
Contextual
pedido, cliente, historial, canal de origen
Emocional básica
tono, urgencia, recurrencia de incidencias
Económica
coste de compensación vs. LTV del cliente
Así trabaja en la práctica
En resumen — Un cliente de alto valor abre una incidencia. VEGA reconoce su peso (LTV e historial), enriquece el ticket con el contexto completo del cliente y prioriza la gestión, proponiendo la resolución para que el equipo la confirme.
Entra una reclamación por un pedido con problema. El remitente es uno de los clientes de mayor valor de la marca, aunque quien recibe el ticket no lo sabe de un vistazo.
- 1VEGA identifica al cliente y su peso: LTV acumulado alto y 2 años de relación sin incidencias graves
- 2Enriquece el ticket con el historial completo (pedido afectado, entregas anteriores, devoluciones y comunicaciones) para que el agente no empiece de cero
- 3Marca la incidencia como prioritaria y propone la vía de resolución (reenvío o compensación), contrastando el coste con IRIS
- 4Consulta a ATLAS el estado real del envío para dar al cliente una fecha fiable
- 5El equipo confirma la resolución propuesta y VEGA registra la trazabilidad completa
Las métricas que optimiza continuamente
Tickets manuales
VEGA mide cuántos tickets se evitan con comunicación proactiva
Tiempo de resolución
Cada interacción se resuelve con contexto completo del cliente, su historial y su valor
NPS
VEGA correlaciona satisfacción con tipo de incidencia y velocidad de respuesta
Tasa de recompra
VEGA detecta clientes dormidos y activa reenganche antes de perderlos
Cómo actúa VEGA en tu sector
Cada sector tiene sus propias reglas. VEGA se adapta al contexto de tu operativa.
Moda D2C
Gestión de experiencia post-compra por canal: el cliente que compra en Shopify y devuelve en tienda necesita coherencia.
Cliente compra online, recibe talla errónea, va a tienda física. VEGA da al dependiente contexto completo: pedido original, razón probable y preferencia de talla del historial.
Deporte B2B
Seguimiento de ciclos de reposición y detección de abandono. Los clientes B2B tienen patrones de compra predecibles.
Tienda de running que pedía cada 3 semanas deja de pedir. VEGA alerta antes de que el comercial se entere.
Salud y parafarmacia
Sensibilidad especial a calidad y caducidad. VEGA prioriza incidencias por riesgo reputacional y regulatorio.
Queja de calidad en un lote: VEGA escala inmediatamente porque el riesgo reputacional en salud supera el coste económico directo.
Distribución multicanal
Gestión de SLAs diferenciados: marketplace exige entrega en 24h, B2B acepta 72h. VEGA prioriza alertas por SLA comprometido.
12h de retraso: no es incidencia para B2B pero es crítico para Amazon. VEGA solo alerta en el segundo caso.
VEGA no trabaja solo
Los datos fluyen automáticamente entre agentes. Cada decisión se enriquece con la inteligencia de todo el sistema.
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